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Spécial « Congrès Acoustics 2012 »
es risques de mauvaises mesures de bruit dans l’en-
vironnement doivent être réduits au minimum. C’est pour-
quoi, les sonomètres ou les chaînes de mesure équivalen-
tes, y compris la source étalon doivent être périodiquement
étalonnés par le fabricant ou dans un laboratoire de métro-
logie. Ces étalonnages assurent la traçabilité au système
international d’unités et doivent être effectuées au plus
tard tous les deux ans. La norme européenne IEC 61672-3
décrit toutes les étapes des tests périodiques des sono-
mètres.
La première démarche pour réduire le risque d’une
mauvaise mesure est d’étalonner l’appareil avant chaque
mesure ; ce qui correspond à effectuer un contrôle jour-
nalier. L’étalonnage est suivi, si nécessaire, d’un ajustage
(i.e. un facteur de correction de calibration). Souvent
les codes de test (et les réglementations) demandent
une vérification par étalonnage à la fin de la mesure afin
de vérifier qu’il n’y a pas eu de problème au cours du
mesurage. C’est une méthode courante et simple pour
vérifier si la chaîne de mesures est restée stable durant
la mesure.
La source sonore étalon permet de détecter un change-
ment dans la sensibilité du microphone. Un changement
soudain de cette sensibilité laisse à penser qu’une erreur
est apparue depuis le dernièr ajustage. Une évolution
lente du facteur de calibration peut aussi être un signe
de vieillissement du microphone.
Toutefois, cette pratique n’est pas suffisante car les sour-
ces sonores utilisées sont pour la plupart mono-fréquentiels
(classiquement 94 dB à 1000 Hz) ; ils ne peuvent donc
pas détecter s’il y a des défauts aux autres fréquences.
La figure 1 montre une photo d’un micro endommagé et
la figure 2 sa réponse fréquentielle correspondante. Dans
cet exemple particulier, la réponse fréquentielle prouve
que le micro est totalement inutilisable même si sa sensi-
bilité à 1 000 Hz n’est pas affectée. Une simple calibra-
tion à cette fréquence n’aurait donc pas décelé que le
micro était défectueux.
Une méthode automatique de détection
des défauts d’une chaîne de mesure
sonométrique utilisée lors de mesures
de bruit sans surveillance
Erik Aflalo, Fernand Dupont
01dB, une marque d’ACOEM
200, chemin des Ormeaux
69578 Limonest CEDEX
France
E-mail :
et
Patrick Cellard, Jean-Noël Durocher
Laboratoire national de métrologie et
d’essais
29, avenue Roger Hennequin
78197 Trappes CEDEX
France
E-mail :
et
Résumé
La vérification électrique intégrée (par injection de charge multi-fréquences) permet
de tester une chaîne de mesure y compris le microphone. Cela consiste à injecter,
à des fréquences présélectionnées, une charge sinusoïsale (1 ou 2 niveaux) sur la
membrane du microphone. Le principe est de collecter des valeurs de référence
(niveau d’initialisation) et de vérifier à tout moment si la variation entre la référence
et la mesure n’excède pas une valeur maximum prédéfinie. Une vérification multi-
fréquentielle offre l’avantage d’une meilleure analyse d’une possible dégradation
de la membrane du microphone ou d’un composant électrique. La procédure de
vérification dure entre 10 et 30 secondes et apparaît automatiquement durant la
mesure, enregistrant des valeurs avant et après la vérification qui sont nettement
séparées afin de faciliter leur validation. Le but de cet article est de décrire les
résultats obtenus pour différents types de défauts dans la chaîne de mesure.
Abstract
The built-in electrical check (multi-frequencies charge injection) allows for testing
the whole measurement chain, including the microphone. It consists in injecting
a sinusoidal charge (1 or 2 levels) into the microphone membrane, at selected
frequencies. The principle is to collect reference values (initialization stage) and to
check over time if the deviation between reference values and measured values
exceeds a maximum predefined deviation value. A multiple-frequency check offers
the advantage of a better assessment of a possible degradation of the microphone
membrane or of the electronic components. The checking procedure lasts from
10 to 30 seconds and automatically occurs during the measurement, logged values
before and after the checking clearly separated, so to make their validation easier.
The purpose of the paper is to describe the results obtained for different types of
defaults in the measurement chain.
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