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La surveillance acoustique des villes, un enjeu en adéquation avec le Grenelle de l’environnement
Innovations complémentaires à la surveillance
pour répondre aux besoins des décideurs
De nombreux gestionnaires ont recours à la surveillance du
bruit dans l’environnement basée sur les systèmes de mesure.
Deux innovations paraissent aujourd’hui répondre à leurs
besoins : la mise à disposition des données métrologiques
et la reconnaissance automatique des sources de bruit.
Solution locative de surveillance acoustique, l’offre
01dB Web Monitoring
À première vue, la mise en place d’un système de surveillance
n’est pas plus compliquée que l’installation d’un sonomètre
pour une mesure de courte durée. Cependant, la communi-
cation des données représente un paramètre supplémentaire
important. En effet, le bon fonctionnement d’un système
de surveillance nécessite de créer une liaison téléphonique
entre chacune des stations et le serveur des données.
L’expérience acquise grâce aux nombreuses surveillan-
ces Oper@ a permis de contourner un grand nombre
de problèmes techniques liés au transfert des données
comme l’intégration dans un système client impliquant de
nombreux échanges avec l’administrateur réseau. De plus,
les surcoûts financiers liés par exemple à la mise en place
et la gestion d’un serveur de données ou d’une ligne télé-
phonique dédiée doivent être pris en considération.
L’offre locative a alors un objectif clairement identifié : appor-
ter une aide aux développements d’activités de surveillance
acoustique sur la base de l’expertise de données fiables et
métrologiques du gestionnaire des sites urbains, aéropor-
tuaires, industriels…. Elle comprend en général :
- Une station de mesure communicante ;
- La mise à disposition des données sous différentes
formes : dans le logiciel de traitement, sous forme de
rapport automatique, publication sur un site web ;
- L’alerte en temps réel sur seuils acoustiques ;
- L’assistance téléphonique ;
- La maintenance dans des délais courts.
Il est aussi possible d’envisager les interventions in situ
pour la maintenance corrective, l’installation et le démon-
tage des systèmes de mesure.
La reconnaissance automatique de sources
sonores avec le logiciel OSSR
Les pratiques de surveillance de l’environnement condui-
sent à des mesures longues durées durant lesquelles l’opé-
rateur intervient à distance. L’identification des diverses
composantes sonores reste néanmoins fondamentale.
Comment distinguer et reconnaître les sources de bruit
dans une ambiance acoustique complexe ?
Fig. 5 : Publication des évolutions mensuelles des indicateurs de
bruit Lden et LAeq (jour, soirée, nuit). www.01db.com
Les logiciels de reconnaissance permettent de reconnaître
les évènements sonores et de discriminer automatique-
ment la nature des sources de bruit, parfois même dans
des conditions difficiles pour l’oreille humaine [5].
Complémentaire aux stations de mesure, le logiciel OSSR
(Orelia Sound Source Recognition) réalise la reconnaissance
automatique des sources de bruit (routier, ferroviaire, d’avi-
ons). À partir des données audio enregistrées sur site, les
apparitions de sources spécifiques peuvent être détectées
sans contrainte de niveau acoustique et lors de multi-expo-
sition sonore en détectant la source de bruit dominante.
Le traitement de nombreux fichiers de données peut être
réalisé automatiquement. Il consiste en une analyse succes-
sive des enregistrements. Testé sur des bases de données
de plusieurs milliers d’échantillons sonores, le taux de détec-
tion correct de sources s’avère supérieur à 95%.
Conclusion
L’intérêt de la surveillance continue long terme dans le cadre
d’un observatoire du bruit est fondamental vis-à-vis des enjeux
du développement durable. Un réseau permanent demesure du
bruit basé sur un système de surveillance acoustique répond
parfaitement aux exigences et aux contraintes des probléma-
tiques nouvelles de gestion de l’environnement sonore, dans
un contexte urbain complexe. La réponse métrologique vient
étayer les démarches participatives locales, où les innovations
en matière de surveillance en termes de mises à disposition
de données, de publication de résultats, de reconnaissance
automatique des sources sonores constituent de réelles avan-
cées pour les décideurs. Un réseau permanent de mesure du
bruit devient donc une brique complémentaire à un observa-
toire du bruit (basé sur la cartographie et la caractérisation
des ambiances sonores). Le réseau permanent du bruit œuvre
pour l’application d’une politique globale basée sur l’informa-
tion du public en toute transparence et contribue à la recher-
che d’une amélioration du cadre de vie.
Références bibliographiques
[1] Aujard C., Faiget L., Plassat B., Bloquet S. “Processing of long-term acoustic
measurements”, Acoustic’08, Paris, juillet 2008.
[2] Vincent B., Lambert J. “Informing and communicating on noise in the light of
research work relating to Greater Lyon”. Workshop on Presenting Noise Mapping
Data to the Public, London, Thursday 5th October 2006.
[3] Vincent B., Lambert J. “Complementarity between noise monitoring, noise
mapping, noise recording and perception survey” International journey of mobility
acoustics, 28-28 august 2008, Escola politecnica, Sao PAULO, Brasil.
[4] Vincent B., Fradet F. et collectif « Développement d’un réseau permanent
de mesure des bruits de l’environnement à l’échelle des agglomérations. Guide
opérationnel » Version 2. Publié avec le soutien de l’Ademe et du MEEDDEM,
Lyon, mars 2009.
[5] Defreville B., Bloquet S., Filippi G., Aujard C. “La reconnaissance automatique
de sources sonores dans l’environnement”, CFA10, Lyon, avril 2010.
Remerciements
Nous remercions plus particulièrement pour leur active partici-
pation à la démarche conduite sur la ville de Rillieux la Pape :
- M. Stéphane Fitoussi, adjoint au maire délégué à l’environ-
nement ;
- Mme Catherine Vial, responsable du service développe-
ment durable ;
- M. Christian Bordonne, Comité d’Environnement.